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工作需要，领导让统计单元测试的代码覆盖率，试了试coverage.py库，发现测试代码和被测代码好像必须在同一目录下才行，如果不在同一目录就会找不到模块的错误，我在fileb目录下执行了coverage run test_mypath.py，结果如下图所示：
需要把被测试文件mymath.py和测试文件test_mymath.py放到同一目录下，才能执行coverage run，然在在用coverage report -m命令查看覆盖率，效果如下：
可以看到，test_mymath.py执行率只有43%，按理测试文件应该是100%的，执行coverage html生成html报告查看代码的详细执行情况如下：
可以看到测试文件和被测试文件都只执行了定义的代码，没有走函数的内部代码，因为我的测试文件里代码有问题：
# from fileb import mymathimport mymathdef test_subtract(): result= mymath.subtract(1, 2) assert result==-1def test_add_integers(): """ Test that the addition of two integers returns the correct total """ result = mymath.add(1, 2) assert result==3
因为没写成测试类的形式，测试代码只有定义，没有调用执行，而pytest-cov就可以自动执行测试文件的全部代码，执行命令pytest --cov=./
效果如下，
可以看到，测试文件test_mymath.py全部执行了。注意导包方式，用from . import mymath，直接import mypath会报错，
如果想用coverage run 命令让测试文件代码正确执行，应该用测试类的方式，如下：
注意，这回导包直接用import mypath导入，不能用from . import mymath，有点坑....
# from filea import mymathimport mymathimport unittest# from . import mymathclass TestAdd(unittest.TestCase): """ Test the add function from the mymath library """ def test_subtract(self): result= mymath.subtract(1, 2) self.assertEqual(result,-1) def test_add_integers(self): """ Test that the addition of two integers returns the correct total """ result = mymath.add(1, 2) self.assertEqual(result, 3) def test_add_floats(self): """ Test that the addition of two floats returns the correct result """ result = mymath.add(10.5, 2) self.assertEqual(result, 12.5) def test_add_strings(self): """ Test the addition of two strings returns the two string as one concatenated string """ result = mymath.add('abc', 'def') self.assertEqual(result, 'abcdef')if __name__ == '__main__': unittest.main() ---------------------------------
说正题，主要是讲pytest-cov这个测试带代码覆盖率的插件。
安装直接pip install pytest-cov就行。
首先我的项目的目录结构如下：
dc_dm_cac目录下包含了一些要被测试的文件比如tree.py commands.py,还包含了tests文件夹，里面全是测试文件，现在我想要一次性执行全部的测试文件，来看看代码的测试覆盖率。
我进入到dc_dm_cac目录下的终端，执行 pytest --cov=./ ，--cov后面的这个./代表要执行的目录，我这里表示当前目录下的所有test开头的文件。有些教程上我看有写的 pytest --cov=xxx.py 实际测试貌似不能加.py，直接写模块名，类似这样：pytest --cov=./tests/test_tree
执行 pytest --cov=./ 结果如下图：
52个测试全部通过了，不过报了100多个警告，不知道为啥。。。
可以看到test文件执行率全是100%,被测试文件有些覆盖率不到100%，比如history.py,有4行没有被执行到。
想要知道具体哪三行，我们可以打出html报告，显示出详情，可在加个--cov-report=html 参数，
执行命令，pytest --cov=./ --cov-report=html
在dc_dm_cac 文件夹下生成了一个htmlcov文件夹，
打开里面的index.html文件，在点进history，可以看到红色部分就是没有测试到的代码
右上角还有一个小键盘展示快捷键的：
可以按j和k切到上一行或者下一行没被测试的代码。
有时候我们不需要显示测试文件的覆盖率，或者不想看到哪个文件的覆盖率，可以通过配置文件来忽略一些文件，
在tests目录下新建一个.coveragerc文件，
文件内容如下：
[run]
omit = tests/* undo.py __init__.py第一行的tests/* 表示忽略tests文件夹下的所有文件
第二行表示忽略undo.py
第三行忽略的 __init__.py
然后执行pytest --cov=./ --cov-config ./tests/.coveragerc
其中--cov-config ./tests/.coveragerc就表示使用哪个配置文件
执行结果如下，此时就看不到test文件夹下的文件、undo.py和__init__.py文件的覆盖率了
最后再说一个参数-s，如果想在测试代码是使用print打印出信息，需要添加-s，不然测试文件正常执行的话不会打印出信息，但是如果测试没有通过会打印出信息，
最后执行➜ ~ pytest --cov=./ --cov-report=html --cov-config ./tests/.coveragerc -s
可以看到成功打出了想要的这些信息。
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